Training AI

Perkembangan artificial intelligence (AI) mulai mengubah cara tim keamanan siber melakukan penetration testing. Aktivitas yang sebelumnya sangat bergantung pada analisis manual kini dapat dibantu AI untuk mengolah informasi, menganalisis output tools, menyusun hipotesis pengujian, hingga mempercepat dokumentasi. Namun, apakah AI-assisted pentesting lebih baik daripada manual pentesting? Apakah AI dapat menggantikan […]

Transformasi digital membuat bank, BPR, dan fintech semakin bergantung pada aplikasi web, mobile banking, API, serta berbagai integrasi sistem untuk melayani nasabah. Di sisi lain, semakin banyak aplikasi dan konektivitas juga berarti semakin luas permukaan serangan yang perlu diamankan. Karena itu, organisasi tidak cukup hanya mengandalkan vulnerability scanner atau solusi

Kompleksitas aplikasi web terus meningkat. Perusahaan kini tidak hanya mengelola website, tetapi juga API, sistem autentikasi, layanan cloud, integrasi pihak ketiga, hingga berbagai aplikasi yang saling terhubung. Kondisi ini membuat tim cyber security harus melakukan pengujian keamanan terhadap attack surface yang semakin luas. Di sisi lain, penetration testing membutuhkan waktu,

Ancaman keamanan siber berkembang seiring semakin kompleksnya aplikasi, infrastruktur, dan layanan digital perusahaan. Di sisi lain, memiliki berbagai security tools belum tentu cukup jika tim internal belum memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi, memvalidasi, dan memahami dampak sebuah kerentanan. Bagi HR/L&D, CISO, dan IT Manager, peningkatan kompetensi tim keamanan siber menjadi bagian

Ancaman siber terus berkembang seiring meningkatnya penggunaan aplikasi, API, cloud, dan layanan digital. Bagi perusahaan, BUMN/BUMD, perbankan, serta fintech, kemampuan mendeteksi kerentanan sebelum dimanfaatkan penyerang menjadi semakin penting. Salah satu cara meningkatkan kemampuan tersebut adalah melalui in house training penetration testing. Berbeda dengan pelatihan publik yang materinya cenderung umum, training

Ancaman siber berkembang semakin kompleks seiring meningkatnya penggunaan aplikasi, API, cloud, dan layanan digital di perusahaan. Kondisi ini membuat tim IT Security tidak cukup hanya mengandalkan automated security tools. Mereka perlu memahami bagaimana kerentanan ditemukan, divalidasi, hingga dianalisis dampaknya terhadap organisasi. Di sisi lain, artificial intelligence (AI) mulai dimanfaatkan untuk